1. 文献综述与信息检索
快速了解特定领域的研究现状和趋势，并生成文献综述初稿。 示例：输入“请总结‘深度学习在医学影像中的应用’这一方向的主要研究进展。”
2. 研究设计与研究方法
根据研究问题，为实验设计或调查方法提出建议，并解释复杂的研究方法或统计分析技术。 示例：输入“我想研究‘社交媒体对青少年心理健康的影响’，应该如何设计实验？”
3. 数据分析与处理
提供数据分析步骤和代码示例，协助使用统计软件或工具，例如 R、Python 和 SPSS，也可以帮助解读数据分析结果，给出可能的结论和讨论方向。 示例：输入“如何使用 Python 进行线性回归分析？请提供代码示例。”
4. 学术写作与编辑
根据研究主题生成论文初稿或部分章节。此外，还可以优化论文语言，检查语法和逻辑错误。 示例：输入“帮我撰写论文中关于‘量子计算未来发展’的一个章节。”
5. 学术会议准备与演示
协助准备学术报告或演讲稿，确保内容清晰、逻辑连贯，也可以根据研究内容生成幻灯片要点及说明。 示例：输入“帮我撰写一份关于‘人工智能伦理问题’的学术报告开场白，并生成相应的 PPT 大纲。”
6. 创意与灵感
为研究问题、假设或实验设计提供创意建议，并整合不同学科的知识，带来新的视角和想法。 示例：输入“如何结合心理学与数据科学，开展一项新的研究？”
7. 学习与技能发展
为学习新技能或新工具提供资源和建议。 示例：输入“推荐一些学习机器学习的在线课程或书籍。”